Большое количество компаний продолжает использовать бумажные документы и бумажные формы для сбора данных.

Более 80% банков хранят и обрабатывают клиентские документы в бумажном виде. Системы оптического распознавания текста (OCR) качественно распознают только печатный текст, а документы, заполненные от руки клиентами, так и остаются на бумаге.

Оцифровка таких материалов вручную занимает значительное время и приводит к ошибкам, что увеличивает издержки и замедляет бизнес-процессы.

Для распознавания рукописного и печатного текста был разработан ИИ сервис, который:

• распознает печатный текст
• распознает рукописный текст
• справляется даже с изображениями низкого качества
• предоставляет результат в на странице и в формате Word

• обеспечена возможность оцифровки документов содержащих рукописный текст
• скорость распознавания стала быстрее в 2-5 раз, даже с учетом дополнительной проверки результатов
• существенно снижены затраты на обработку данных: автоматизация обходится значительно дешевле, чем ручной труд сотрудников
• рутинные задачи сведены к минимуму, что позволило сотрудникам сосредоточиться на более важных и аналитических задачах
• стала доступна возможность использовать распозннанный текст в последующих бизнес-процессах